Google広告やFacebook広告など複数のデジタル広告配信データを扱っている場合、サービスを横断した数値集計・分析に苦労されることも多いのではないでしょうか。
Treasure Data CDPは、そうした複数の広告の配信データを収集し、加工・集計が可能です。さらに、ダッシュボードでの可視化やスプレッドシートへの書き出しまでの工程を自動化して、業務効率アップにもつなげていけます。
今回は、トレジャーデータ株式会社で、データ活用に取り組む様々な企業をサポートしている、 カスタマーレプレゼンタティブのメンバー・大屋戸が過去に取り組んだプロジェクトの経験をもとに、多くの広告案件を抱える広告代理店や広告主の方々が活用できる、広告配信レポート管理の手法を紹介します。
デジタル広告の成果を可視化するためには、レポート作成が必要です。しかし、複数の広告配信ツールを利用していると、データの加工・集計作業に時間をとられ、次のアクションをとるタイミングが遅くなってしまいます。
今回紹介する広告配信レポート管理の取り組みは、私が関わっていた広告代理店の全社的な業務効率化プロジェクトの一環で立ち上がったものでした。当時抱えていた課題は主に以下2点です。
これらは全てExcelで作成し、手動作業で複数のメンバーが対応していました。取り扱っている広告サービスが多くなればなるほど、その分の手動作業が積み増しになり、営業メンバー・バックオフィスを担うメンバーのリソースを逼迫していたのです。※自分が関わったプロジェクトでは約50の広告サービスが対象でした。
これらを解決すべく、「脱Excel化」・「業務の自動化」をテーマにプロジェクトに取り組みました。改めて、今回紹介する「データ統合」事例の主な目的を以下になります。
3つ目の目的として挙げた「複数の広告サービスを横断した数値集計・分析」は、前の2つを自動化していく過程の「名寄せ・統一」を経る事で実現可能になります。これができると、ユーザー任意の自由な条件が指定でき、柔軟にデータ集計/分析が可能なため、データの用途が拡がり利便性が飛躍的に向上します。データ統合により、「業務効率化」と「データの利便性の向上」の両方が実現できるのです。
次に、データ統合前と後で、ステップがどのように変化したかをご紹介します。
クライアントである広告主に対して、広告の配信結果を報告するためのレポート作成業務は広告代理店にとっては切っても切れない重要な業務の一つと言えます。顧客への報告が目的であるが故に、報告の迅速さ・内容の正確さが求められ、その性質上負荷が集中しやすい業務とも言えます。
以下、配信報告用レポート作成業務の一例です。
上記の作業工程を広告主の数だけ行う必要があり、複数の単純工程を毎日「正確」にこなさなくてはいけません。これらの業務量は膨大であり、日々運用していくためには「まとまった作業リソースの確保」と「統一された業務ルールの運用」が必要です。
併せて、各営業チームのKPI数値の進捗確認も毎日行われる業務です。目標数値に対して、「現在どれくらいの到達率なのか？」「足りない数値はあとどれくらいなのか？」を把握するためには、最新の数値を共通の画面で、日々確認できる状態でないといけません。
以下、社内KPI数値管理シート更新業務の一例です。
上記を共有Excelで実施すると、データ量が多ければ多いほど動作が重くなり、複数のチームメンバーがスムーズに閲覧する事が困難になります。また、手動更新が故に担当者の裁量によって更新タイミングがまちまちになり、定刻での進捗確認もできません。
これらを踏まえると、社内KPI数値管理シートは「大量データの集計を簡単に処理でき」且つ「定期的に最新数値を確認(更新)できる」必要があります。
前述の通り、広告配信レポート管理の業務を日々運用していくためには、以下のような様々な課題が立ちはだかります。一方で、アウトプットまでの作業工程は共通しているため仕組み化・自動化が行いやすく、これらの課題は全て、Treasure Data CDPを活用することでクリアできるのです。
| 課題 | Treasure Data CDPでできること |
|---|---|
| 複数の単純作業を正確に処理 | 機械による処理の定型化 |
| まとまった作業リソースの確保 | 自動化による省人化 |
| 統一された業務ルールの運用 | 定型処理のワークフロー化 |
| 大量データの集計を簡単処理 | 大規模集計/分析を得意とするクエリエンジンの活用 |
| 定期的に最新数値を更新 | 処理のスケジュール化 |
では次に、これらの仕組みを実際にTreasure Data CDPを使ってシステム構築する場合の全体イメージについて説明していきます。
上記は、Treasure Data CDPで行う、広告データの統合からレポート出力までのイメージです。大きく3つの工程にわかれます。
まずは、データ収集です。レポート出力したい広告サービスの配信データをそれぞれの仕様に合わせてデータ収集します。収集の方法は主に以下の3種類です。
次に、名寄せです。Treasure Data CDP内にて広告配信レポート出力に必要な項目(カラム)に名寄せ・統一し、集計作業を行います。各広告サービスの配信データの中身は、それぞれ意味合いは同じでもカラム名が異なる項目があるケースが多々あります。これらを同一視し、統一した処理ができなければ、出稿先がそれぞれ異なる広告主毎のレポート出力が自動化できません。そのため、名寄せの工程が必要なのです。
以下、名寄せの例です。
上記のような事前処理を行った上で、日別・月別・クリエイティブ別等、出力したい単位でのデータ集計を SQL・Workflow を使って定期実行されるように実装を行います。
最後に、データ出力です。配信報告用レポートとしてファイル出力、社内 KPI 数値管理用にダッシュボードへ可視化を行うなど、用途に合わせてデータの出力を行います。配信報告用レポートであれば、Google スプレッドシートへ出力する事で、Excel・CSV ファイルとして扱えるようになり他の資料へ組み込みやすくなりますし、社内KPI数値管理であればTableauやDOMOといったBIツールのSaaSを活用することにより、複数メンバーが同時に接続しても動作が重くなる心配もなく、グラフなどで視覚的に見やすく、簡単に進捗把握できます。
このように、大きく3つの工程を運用していく事で広告配信レポート管理を行います。
次に、今回の仕組みを作る前に準備しておくべきポイントを整理しましょう。
広告配信レポートの効率的な管理を実現していくにあたって、事前に把握・定義しておくべきポイントは以下の4点です。
まず「1.管理対象の広告サービスの策定」では、レポート出力する対象の広告サービスをあらかじめ決めておきます。
前述の通り、各広告サービスの配信データの中身は、一定の共通した数値項目はあるものの、カラム名が異なっていたり、独自の数値項目を持っていたりと仕様が異なります。管理する広告サービスとレポート仕様の内容によって、出力可能なレポート内容・カラムに影響を及ぼすため、事前に対象サービスを把握しておく必要があるのです。
以降の各ポイントについては、次回の記事で解説をしていきます。
今回は、広告配信レポート管理にまつわる課題の解説と、Treasure Data CDPの活用イメージについてご紹介しました。次回は、広告配信レポート管理システム構築に向けての事前設計のポイントについて解説したいと思います。