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#22 MMM|ターゲットを絞らないとダメ?|トレジャーAI

作成者: 宮野 淳子|May 11, 2026 7:25:00 PM

毎週土曜日朝の9:00にInterFMで放送中のラジオ番組「Treasure in Talk」。
現役プロサッカー選手であり、トレジャーデータの公式スポークスパーソンも務める吉田麻也氏が、リスナーの皆様と共に人生の宝物(トレジャー)を探していく本番組では、後半のMMMコーナー『麻也と学ぶマーケティング』で、弊社CMOの宮野淳子が、マーケティングの基礎を分かりやすく解説しています。

#22 MMMコーナーのテーマは『ターゲットを絞らないとダメ?』です。

最適な相手に届けるターゲティングの再定義

例えば、ブランドを愛用してくれるロイヤル顧客と、初めて接点を持つ新規顧客では、期待されるコミュニケーションの内容が全く異なります。購買頻度や年間購買額といった取引データに基づき、それぞれの顧客との関係性に合わせた「個別の最適解」を導き出すことが、LTV(顧客生涯価値)を最大化させる鍵となります。

膨大なデータを一元管理するCDPの役割

高度なパーソナライゼーションを実現するためには、断片化された顧客情報を一つに繋ぎ合わせる必要があります。Webサイトの行動履歴、店舗での購買データ、さらにはカスタマーセンターでの会話履歴といった「ボイスデータ」までを一元管理することで、初めて顧客一人ひとりの真のニーズが可視化されます。

こうした膨大なデータの統合と分析を自動化し、戦略立案をサポートするのがCDP(カスタマーデータプラットフォーム)の役割です。吉田麻也氏は、ピッチ内外での緻密な分析とデータの重要性について、自身の感覚を交えて次のように述べています。

本ブログでは紹介しきれなかった、アメリカと日本でのターゲティング戦略の決定的な違いや、Plaudとの共同製品でもある最新ツール「Treasure AI Voice」が実現する音声データの活用術など、ビジネスの効率を劇的に変えるデータの裏側をPodcastで配信中です。

テキストだけでは伝わらない現場の臨場感や、膨大な情報から「勝機」を見出すデータ活用の極意を、ぜひ音声でお楽しみください。

次回の更新もお楽しみに!

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