消えていた会話を、
企業の資産に。

最大の違いは、「CDPとの直接連携」と「企業導入に耐えうるセキュリティとガバナンス」です。 一般的な文字起こしツールは、音声データがツール内に孤立してしまいますが、Treasure AI Voiceは録音された会話を即座にCDP（トレジャーデータ）上の顧客プロファイルに名寄せし、マルチチャネルの行動履歴と統合します。また、個人向けデバイスで懸念される「AI学習へのデータ利用」を完全に禁止し、日本国内データセンターのみで安全に処理・保存（7年間自動保持）する企業向け仕様となっています。

ご利用規模やCDP環境の構築状況に応じて個別にお見積りします。

最大の違いは「CDPとの連携」と「エンタープライズで必要とされるガバナンス＆セキュリティ」です。トレジャーデータ版では、Plaudによって記録・生成された会話と文字起こしがセキュアに直接CDPへ連携され、既存の顧客プロファイルと紐付けた高度な分析や施策連携が自動化されます。

詳細はこちらからお問い合わせください。

Plaudは最先端のAI議事録ソリューションを提供していますが、それ単体では企業の内部データやツールと深く統合されておらず、完全なコンテキスト（文脈）の把握や自動化を実現するには至りませんでした。
一方で、トレジャーデータは業界をリードするエンタープライズ向けデータプラットフォームを提供していますが、そこには最も重要なピースである『対面での会話データ』というコンテキストが欠落していました。
CDPに蓄積された『過去の行動履歴』と、Plaudが捉えた『会話インテリジェンス』。この両者を組み合わせることで、AIエージェントは各顧客に対し、リアルタイムでパーソナライズされたアドバイスを提供することが可能になります。
『過去』と『現在』を統合し、断片的な記録を『一貫性のあるビジネス変革』へとつなげるこの基盤は、単なる分析ツールの枠を超え、他では決して成し得ない圧倒的な価値をもたらします。

原則として、トレジャーAIのご契約が必要です。 本ソリューションは、単なる「録音と文字起こし」の提供ではなく、オフラインの会話データをCDPへ統合し、AIエージェントによって業務変革（CX最適化やリスク検知など）を実現することを目的としています。

そのため、データの蓄積・分析・活用基盤となるトレジャーAIとセットでのご提供となります。CDP基盤の構築とあわせて最適な活用プランをご提案いたします。

PLAUDのAI文字起こしエンジンにより112言語に対応しています。多国籍拠点や海外顧客対応にもそのままご利用いただけます。

はい。CDPを介して既存のCRM/SFAへ自動入力・同期が可能です。商談メモの手入力工数を削減できます。

データの所有権はお客様に帰属します。文字起こしを行うPLAUDの処理基盤も、本ソリューション向けに日本国内に構築されています。PLAUDサーバーは音声を保存せず文字起こし処理のみに使用し、実データは日本国内データセンターにのみ保管、AI学習への利用は完全に禁止しています。

日本法上は一方当事者の同意があれば録音は可能ですが、社内での録音ポリシー整備を推奨しています。管理者ガイドで運用ルールのテンプレートをご案内するほか、ポリシー整備の法的面でのコンサルティング・サポートも提供しております。

大きな違いは「収音性能」と「録音の確実性」です。スマートフォンの内蔵マイクは近距離の通話向けに最適化されており、確実に収音できるのは約1mほどですが、PLAUDデバイスは指向性マイクアレイとAIビームフォーミングにより最大約5m(Note Pro)の収音が可能です。また録音専用デバイスのため、着信やアプリのクラッシュ、スマートフォンのバッテリー切れで大事な会話が途切れることがありません。企業利用では、数千台規模のデバイス一元管理やSSO、デバイスと利用者の紐付けといったガバナンスを効かせられる点も、個人のスマートフォン録音との大きな違いです。

利用シーンで選んでいただけます。Note Proは名刺サイズのカード型で、4つのMEMSマイクとVPUによる収音距離最大約5m・連続録音30時間が特長です。机上やスマートフォン背面に装着して使う、対面商談・会議・通話の記録に向いています。NotePin Sは約17gのピン型で、マグネットピンやクリップで身につけたまま両手を空けて記録できるため、店舗接客や立ち仕事・移動の多い現場、カスハラ対策に向いています。部門や用途ごとに2機種を組み合わせて導入いただくことも可能です。

はい。指向性マイクによる話者方向の収音、デバイス内VPUでのノイズ処理、実環境の会話に特化したPLAUD独自ASRの多段構えで、店舗や会議室レベルの環境音を想定した設計になっています。ただし、大規模ホールでの講演や音源から極端に離れた収録など、条件によっては精度が低下する場合があります。実際の利用環境での精度は、導入前の検証(PoC)でご確認いただけますので、お気軽にご相談ください。