1回限りの買い物客を、AIの力で『一生の常連客』へ。

Treasure AIのAIエージェントは、実店舗、ECサイト、モバイルアプリ、ロイヤルティプログラムにわたるすべての顧客シグナルを絶え間なく統合し、自律して稼働。手動での複雑な設定を一切挟むことなく、LTV（顧客生涯価値）の高い買い物客の獲得、客単価の引き上げ、そしてリピート購入の促進を、24時間365日体制で自動実行します。

無料相談

すべての顧客シグナルに、すべてのチャネルで、リアルタイムに応える。

Treasure AIは、Webサイトの閲覧、商品の購入、返品、ロイヤルティプログラム、そして実店舗での行動にいたるまで、あらゆる顧客シグナルを高度に管理された1つのプロファイルへと統合し、AIエージェントを即座に稼働させます。

AIエージェントは、購入意欲の高い買い物客を絶えず特定。最適なタイミングで最適なオファーを提示し、オンラインと実店舗の垣根を越えたカスタマージャーニーを、完全に自動かつリアルタイムに最適化します。

 

Stay a step ahead of shifting shoppers’ needs

実現できること

 

マーケティング投資と広告費の最適化

マーケティングROIと広告費用対効果（ROAS）を劇的に向上させます。Treasure AIは、よりスマートな広告配信抑制（除外設定）や、コンバージョン率を高める超パーソナライズされた広告ターゲティングを実現。さらに、値引きなしでも購入する顧客への過剰な配布を防ぐ「割引の最適化」、最優良バイヤーへの高精度なターゲティング、そして匿名ユーザーから実名顧客への確実な引き上げを可能にします。

コンバージョン率の向上

新規顧客および既存顧客のコンバージョンを、かつてないスピードで加速させます。最適なオーディエンス、オファー、チャネルを的確に特定することで、顧客獲得単価（CAC）を削減。同時に、既存顧客のエンゲージメント、LTV（顧客生涯価値）、そしてビジネス全体の収益性を最大化します。

解約の未然防止

Treasure AIのエージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォーム (Agentic Experience Platform)は、解約リスクのある顧客や、まだポテンシャルを秘めた高価値な顧客を正確に特定し、つなぎ止めます。離脱の危機にある顧客をピンポイントで捉えてクロスチャネルでの再エンゲージメント施策を自動実行する一方、将来の優良顧客を見極めてロイヤルティプログラムやVIPプログラムへと誘います。

顧客の呼び戻し率の向上

サイトを離脱したユーザー（カゴ落ち・ブラウザ離脱など）に対してパーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで配信。Webサイト訪問者のエンゲージメントを維持します。また、自動化されたカスタマージャーニーを構築することで、休眠状態の買い物客を次の購買行動へとシームレスに導きます。

AI/ML（機械学習）による新規顧客の獲得

ブランドに対して高いロイヤルティを持つ可能性のある、新たな買い物客を発見します。LTV（顧客生涯価値）の高くなる将来の優良顧客を予測・特定し、トレジャーAI内の「類似オーディエンス分析や「AI顧客クラスタリング（セグメント化）モデル」を活用して、効率的な新規獲得アプローチを展開します。

Explore retail customer case studies

Global Restaurant Company

CDO for the world's largest restaurant company uses data to create better experiences

Watch the video
Michaels

How Michaels Turned Billions of Customer Signals Into Personalized Experiences

Read the blog


View All

download-retail-cdp-case-studies-resource-tile

導入の背景から、活用後の変化までを公開

Treasure Data CDP事例集
小売・アパレル業界

よくある質問

はい、連携可能です。 Treasure AIは、主要なPOS（販売時点情報管理）システム、サービス、店舗運営向けのマーケティングシステムをはじめ、企業向けデータベースやその他のデータソースにいたるまで、400以上の豊富なコネクタ（統合機能）を提供しています。

AWS（Amazon Web Services）上で構築されています。 Treasure AIは、セキュアで拡張性に優れたAWS環境を採用した、マルチテナント型のクラウドソリューションです。

はい、可能です。 実店舗における具体的な活用事例（ユースケース）として、最優良顧客をターゲットにした「店舗限定のシークレットイベント」のご案内メール配信から、既存顧客の住所データを分析して「新店舗の出店が既存店の売上を奪い合わないか」を検証する出店戦略まで、幅広くご活用いただけます。