自社データの限界を超え、合成データで
分析の空白を埋める
生成AIの普及により誰もが高度な分析ツールを手にする時代。故に、企業の競争力を左右するのは、「データの量と質」と「その使いこなし力」です。本ページでは、この質量を向上させる合成データについてご紹介。データの合成を通じ、稀少性の高いVIP顧客や離反顧客などの理解を深化させ、Digital Twin / Persona Agentの素地を作り上げます。
自社データを宝の山にする４つの柱
※本ソリューションの機能強化は随時実施してまいります。
消脱サイロ
統合・名寄せによる質の担保。CDPの本質的な価値を提供
ブラックボックス解消
Treasure AI Voice等による音声データの獲得で新規インサイトを抽出
エンリッチメント
非1st partyデータの活用により、マクロトレンドを補完
出力増強 (データの合成)
不足・偏りを補い、未知のシナリオを予測
デモ動画
ソリューションの強み
独自技術：zGANモデル
世界最高峰のAI会議 NeurIPS 採択の特許技術
zypl.aiが提供する「zGAN」は、単純なデータの膨らましではありません。 「解約直前の兆候」や「超富裕層の行動」など、本来は希少で見落とされがちな「外れ値(アウトライアー)」を精緻に生成。GANの中でも世界有数のモデル精度を誇ります。
現実にはまだ起きていない事象をシミュレーションし、マーケティングのROIを最大化します。
合成データ：分析の「空白」を埋める
技術データ不足と偏りの解消
現実の接点（Web, App, Offline）から得られるデータには、どうしても偏りや不足が発生します。
合成データは、これらの「分析の空白」を高度なアルゴリズムで補完。滑らかな予測曲線を生成し、より精緻な顧客像の推定を可能にします。
価値ある合成を
単純な「膨らまし」
正規分布の中央（頻出データ）のみを模倣。未知の事象や山の両端（テール）にある稀少なリスク・VIP層には対応できません。
価値ある「拡張」
非正規分布の「スマートアウトライアー」を生成。VIP層や解約リスク層など、本来外れ値となる重要なデータを捉え、過去にないシナリオを予測します。
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Case study
The power of the Intelligent CDP and marketing automation together
Brother Sales in Japan faced a data crisis: their legacy systems in Japan couldn't scale with the surge of IoT data from its connected printers.
By adopting Treasure Data, Brother Sales moved marketing automation capabilities natively into their Intelligent CDP. This eliminated costly data transfers and streamlined operations.
- Fast ROI: Cost-effective switch delivers positive return in about two years.
- Proactive CX: Targeted, real-time emails reduce support costs and improve loyalty.
zypl.ai Holding Ltd, について
2021年に設立されたドバイ拠点のフィンテック企業です。独自のAI（zGAN）技術を用いた信用スコアリングソリューションを提供し、データが不足している環境下でも高精度なリスク評価を実現します。世界13カ国以上、30以上の金融機関（Qatar National Bank、FINCA International等）で導入されています。
