ただ同期するだけでなく、自ら考えるコンポーザブルCDP (Composable CDP) 

一般的なコンポーザブルCDPは、単にデータを移動させているだけですが、Treasure AIは、そのデータを使って「思考」し、「アクション」へと繋げます。

グローバル企業(Global 2000)が全幅の信頼を寄せる強固なセキュリティとガバナンスのもと、顧客ID統合、機械学習(ML)、そしてAI処理を、お客様のデータウェアハウス内で直接実行します。

コンポーザブルCDP(カスタマーデータプラットフォーム)とは何ですか?

コンポーザブルCDP (Composable CDP) とは、顧客データを管理するための「ウェアハウスネイティブ(DWH直結型)」のアプローチです。お客様がすでにお使いのクラウド・データウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Databricksなど)を基盤(土台)として活用し、その上に「顧客ID統合」「セグメンテーション」「アクティベーション(施策連携)」といった専門機能をレイヤーとして重ね合わせる仕組みを指します。

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コンポーザブルCDPは、統合された顧客プロフィールを、データが本来存在する場所、つまり「お客様のデータウェアハウス内」に保持します。

これにより、不要なデータパイプラインの構築や、ベンダーの境界を越えた個人情報(PII)の複製(散在)が発生しません。また、データチームがすでに構築しているガバナンスポリシーをそのまま維持することができます。

Treasure AIのコンポーザブルCDPが、他社よりも優れている理由

 
お客様のCDW内に管理リソースを「一切配置しない」アーキテクチャ

運用を大きく左右するアーキテクチャ上の決定的な違いがあります。一部のベンダーは、お客様のクラウド・データウェアハウス(CDW)の内部に、ベンダー自身が所有・運用するための「管理データ領域」を構築する必要があります。

対して、Treasure AIのコンポーザブルCDPは、完全に独立した外部アプリケーションとして動作します。お客様のデータウェアハウス内に、当社のリソースが配置されることは一切ありません。お客様のCDW環境の独立性とクリーンさは、100%そのまま維持されます。

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リアルタイムに駆動する「インテリジェンス」

一般的なコンポーザブルCDPベンダーが提供するのは、単なる「データの同期(移動)」です。そこに欠けているのが、リアルタイムで機能するインテリジェンス層(顧客ID統合、機械学習・分析、AI処理)をDWH上で直接走らせる技術です。

さらに、他社製品が「バッチ処理(一括処理)」にしか対応していないのに対し、Treasure AIは「バッチ + リアルタイム」の両方でジャーニー・オーケストレーション(顧客体験の最適化)をサポートしています。

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ネイティブな配信機能のサポート

Treasure AIのコンポーザブルCDPには、メッセージング機能(メール、モバイルプッシュ通知、SMSなど)が最初から標準搭載されています。

従来のコンポーザブルCDPは「個人情報(PII)をデータウェアハウス内に留める」という約束を掲げていますが、実はその裏で、施策を実行(アクティベーション)するたびに、データをさまざまな外部連携先へと結局コピーしてバラ撒いているのが隠された現実です。Treasure AIは配信チャネルをネイティブにサポートしているため、施策実行のために個人情報をあちこちにコピーして散在させるリスクがありません。

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エンタープライズ基準のスケール、セキュリティ、ガバナンス

Treasure AIのコンポーザブルCDPは、グローバル企業(Global 2000)のCISO(最高情報セキュリティ責任者)が即座に承認できるレベルの、強固なエンタープライズ・セキュリティとガバナンスを備えています。

ポリシーベースの権限管理、フォルダーごとのアクセス制御、さらにはブランド、地域、代理店、チームごとのガバナンスに対応する「階層化された組織構造」をサポートしています。他社製品は、単純なワークスペース単位のロールベースアクセス制御(RBAC)やカスタムロールに留まります。また、サービスとサポートの双方でエンタープライズSLAを締結しているため、24時間365日、いつでも安心してお任せいただけます。

 

ローデータからリアルタイムのアクションへ:5つのステージ

Treasure AIを含むすべてのコンポーザブルCDPは、5つのコアステージ(段階)で構成されています。Treasure AIが、個別の追加ツールを必要とすることなく、これらすべてのステージをどのようにネイティブ(標準)機能で処理しているかをご紹介します。

ステージ 処理内容 Treasure AIのコンポーザブル 一般的な
コンポーザブルの組み合わせ
収集 Webサイト、アプリ、CRM、SaaSツールからのイベントデータを取り込む 300以上の事前構築済みコネクタを搭載し、リアルタイムとバッチ処理の両方に対応 Fivetran、Airbyte、または自社開発のカスタムパイプライン
統合 匿名のプロフィールと既知のプロフィールを繋ぎ合わせ、単一の顧客レコードに統合 AI駆動の顧客ID統合 ー クエリはお客様のデータウェアハウス(DWH)内で、お客様のコンピュートリソースを使って実行 外部のID統合専用ベンダー、またはカスタムSQLの記述
理解 機械学習(ML)を活用し、解約リスク、LTV(生涯価値)、製品への関心度などを浮き彫りに 標準搭載のセグメンテーションUI、およびML・アナリティクスレイヤー 標準搭載のセグメンテーションUI + 外部のMLプラットフォーム(Databricks、SageMakerなど)
判断 顧客一人ひとりに合わせた次の最善のアクション(Next Best Action)をリアルタイムに決定 AIによる最適意思決定 ー 個別の追加ツールは一切不要 手動のSQLスコアリング、または外部の意思決定ツール
実行 広告、メッセージング、AIエージェントなどを介して施策を実行 ネイティブなメッセージング機能(メール、SMS、プッシュ通知)+200以上の外部連携先 リバースETLツール(Hightouch、Censusなど) ➔ さらに外部のESP(Braze、Iterableなど)

 

「フィードバックループ」のタイムラグ問題を解消

一般的なコンポーザブルの組み合わせ(他社スタック)では、「メールの開封」「商品の購入」「解約の兆候」といった顧客のアクション(成果データ)がシステムに学習されるまでに、リバースETLによる書き戻し、dbtによるデータの再構築、そしてAIモデルの再学習というプロセスを毎回経る必要があります。この往復処理には数時間、場合によっては数日もの時間がかかっていました。

対してTreasure AIのコンポーザブルCDPは、これらすべてのサイクルを単一のプラットフォーム内で完結させるため、発生した成果データがリアルタイムにAIへとフィードバックされます。施策を打つたびに、AIは即座に、より賢く進化していきます。

すでに信頼を寄せているデータウェアハウス(DWH)をそのまま活用

Treasure AIは、Snowflake、Databricks、Google BigQueryと強固なパートナーシップを結んでいます。

お客様の顧客データはすでにそこにあるため、新たな準備は必要ありません。わずか数分で接続が完了し、導入から数時間後には具体的な成果を実感し始めることができます。

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エンタープライズのための設計。大規模環境で実証された信頼性。

Treasure AIは、世界最大手の小売、通信キャリア、金融機関を含む、400以上のグローバルブランドから信頼されています。その確かな実績がもたらす、具体的な価値をご紹介します。

よくある質問

コンポーザブルCDPとは、顧客データに対するウェアハウスネイティブ(DWH直結型)のアプローチです。お客様がすでにお使いのクラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Databricksなど)を基盤として活用し、その上に顧客ID統合(identity resolution)、セグメンテーション、AIによる意思決定、施策への連携(activation)をレイヤーとして重ね合わせます。従来のパッケージ型CDPとは異なり、顧客データは独自の専用データベースにコピーされることなく、お客様のデータウェアハウス内に留まります。

はい、対応しています。 Treasure AIのコンポーザブルCDPは、Snowflake、Databricks、Google BigQueryとの「ゼロコピー(Zero-Copy)インテグレーション」をサポートしています。Treasure AIが生の個人情報(PII)や顧客データを永続的に保持することはありません。ただし、低レイテンシ(低遅延)なアクセスのために一時的なキャッシュを保持することはあります。

顧客ID統合(Identity Resolution)、機械学習(ML)、AIによる意思決定(AI Decisioning)のすべてのクエリは、お客様のデータウェアハウスのコンピュートリソース上で直接実行されます。処理のためにTreasure AIが当社のインフラへデータをコピーすることは決してありません。データはお客様の環境内に留まり、クエリの実行には通常のデータウェアハウスのクレジットが適用されます。メッセージング施策の実行時のみ、データは送信処理のためにTreasure AIを一時的に通過しますが、配信後は即座に破棄されます。

リバースETLツールを含む大半のコンポーザブルCDPは、データの同期(sync)をうまく処理できます。しかし、それらに欠けているのが「インテリジェンス層」です。つまり、データウェアハウスの内部で直接駆動する顧客ID統合、機械学習(ML)/アナリティクス、AIによる意思決定機能が含まれていません。Treasure AIはこれらすべてのスタックを単一のプラットフォームに集約しているため、夜間のdbtリビルドを待つことなく、リアルタイムにフィードバックループを完結させることができます。また、ネイティブなメッセージング機能(メール、SMS、プッシュ通知)も標準搭載しているため、外部のESP(配信ツール)を別途用意する必要もありません。

リバースETLは、コンポーザブルCDPを構成する「1つの要素」に過ぎません。リバースETLは、データウェアハウスから広告プラットフォームやESPなどの下流ツールへ、オーディエンスや属性データを同期(sync)させる役割を担います。これに対し、コンポーザブルCDPはデータ取り込み(ingestion)、顧客ID統合、機械学習(ML)、意思決定、そして施策の実行(activation)までを網羅した「全体のアーキテクチャ(構造)」を指します。Treasure AIは、顧客ID統合、ML、AIによる意思決定をデータウェアハウスの内部で直接実行することで、さらに一歩進んだ環境を提供し、独立したリバースETLレイヤーそのものを不要にします。

顧客データはお客様のデータウェアハウス内にのみ永続保存され、Treasure AIがそれを保存することはありません。メッセージング施策(メール、SMS、プッシュ通知)の実行時も、データは送信処理のために一時的に通過するだけです。SOC 2 Type II認証を取得、HIPAAに準拠、GDPRにも対応しています。個人情報(PII)が唯一の信頼できる正本(system of record)の中にのみ存在するため、データ漏洩のリスクを最小限に抑え、データ削除要求も1箇所の操作だけでシンプルに完結できます。

顧客ID統合(Identity Resolution)、機械学習(ML)、AIによる意思決定(AI Decisioning)にまつわるすべての計算処理(computation)は、お客様のデータウェアハウスのコンピュートリソース(Snowflake、Databricks、またはBigQuery)上で直接実行されます。 Treasure AIはお客様のデータウェアハウスに対してクエリを送信するだけであり、処理のためにお客様のデータが当社のインフラへ移動することは一切ありません。なお、クエリの実行には通常のデータウェアハウスのクレジットが適用されます。

Composable Audience Studioは、Treasure AIが提供するウェアハウスネイティブなオーディエンス・セグメンテーション機能です。マーケターは、SQLを記述したり、社内のデータチームに依頼したり、生のデータを別のシステムにコピーしたりすることなく、Snowflake、Databricks、BigQuery内にある顧客データを使って、直感的なビジュアル操作で配信対象リストを構築することができます。

いいえ、コピーしません。 Composable Audience Studioは「Zero-Copy(ゼロコピー)」アーキテクチャを採用しています。クエリはデータが本来存在する場所(DWH内)で実行され、抽出されたオーディエンスの「結果」のみが返されます。生の顧客データは、お客様のデータウェアハウス内の安全なガバナンス下に留まったまま移動しません。

Composable Audience Studio is は、Snowflake、Databricks、およびGoogle BigQueryに対応するよう設計されています。また、Treasure AIのより広範なゼロコピー機能は、Amazon Redshiftにも対応しています。

通常のリバースETLは、データウェアハウスから下流の外部ツールへとデータを「移動」または「同期」させるものです。一方、Composable Audience Studioは、データガバナンスを完全に維持し、データの無駄な移動を最小限に抑えながら、マーケターがデータウェアハウスのデータ上で直接、視覚的にオーディエンスを構築できる環境を提供します。さらに、作成したオーディエンスをそのまま施策実行のワークフローへとシームレスに繋ぐことができます。

データウェアハウスは優れた「信頼できる正本(systems of record)」ですが、リアルタイムの顧客体験の創出、顧客ID統合、ジャーニー・オーケストレーション、あるいはマーケティングのワークフロー全体で自律的に動く「AIエージェント」の駆動のために設計されているわけではないからです。Treasure AIを導入することで、データウェアハウス内のデータを、企業のビジネス成果に直結する「ガバナンスの効いた顧客体験」へとシームレスに変換できるようになります。