お使いのCursorを
Treasure AIに組み込みましょう

顧客データの照会、セグメントの作成、ワークフローの実行を、Cursorの Agent から — いつも使っているエディタの中で、本番環境レベルのガバナンスを備えて。接続にかかるのはたった2分です。

90%

定型的なCDP業務にかかる時間を削減。

2分

セットアップから、最初のAI構築セグメントまで。

¥0

お使いのチームがすでに持っているCursorプランでそのまま利用できます。

クイックスタート

お使いのCursorを使用し、わずか2分で連携完了

tdx CLIをインストールし、MCPサーバーを mcp.json に追加して、あとはAgentに質問するだけ。あなたのCursor — あなたのプラン、あなたの設定 — が、そのままCDPを操作できるようになります。

エディタを設定する

Treasure AIをCursorに接続する

tdx MCPサーバーは、Cursorの Agent に2つのシンプルなツール — tdx_run と tdx_search — を提供し、プラットフォーム全体をカバーします。

# 1 · install & authenticate the CLI npm install -g @treasuredata/tdx tdx auth setup # 2 · add the MCP server — ~/.cursor/mcp.json { "mcpServers": { "tdx": { "command": "tdx", "args": ["mcp"] } } } # 3 · open Agent chat and ask > “先週のWebイベントが入っているデータベースはどれ？”
  • すでにお使いのCursorプランでそのまま利用可能
  • Cursor Settings → MCP からも設定できます
  • すべての呼び出しで、あなたのTDロールとポリシーが適用されます
チーム全体へ展開する

1つのファイルで、チーム全員が接続完了

.cursor/mcp.json をリポジトリにコミットすれば、プロジェクトを開いた全員のAgentでTreasure AIが使えるようになります — マシンごとの個別設定は不要です。

// .cursor/mcp.json — commit to your repo { "mcpServers": { "tdx": { "command": "tdx", "args": ["mcp"] } } }
  • 各開発者は tdx auth setup で自分自身として認証します
  • グローバルインストールは不要 — "command": "npx"、"args": ["@treasuredata/tdx", "mcp"] を使用可能
  • プロジェクト単位で設定できるため、リポジトリごとに異なるTDプロファイルを指定できます
さらに活用する

CursorにTD Skillsを追加する

TD Skills は、プラットフォームを開発した当社のチームが作成したCDPのプレイブックです — セグメントYAMLのパターン、Trinoの最適化、ワークフローのデバッグなど。Cursorは、オープンなAgent Skills形式をネイティブに読み込みます。導入して /skill-name で実行するか、Agentに最適なスキルを自動選択させることもできます。

# clone the library, copy the skills you want git clone https://github.com/treasure-data/td-skills mkdir -p ~/.cursor/skills cp -r td-skills/tdx-skills/* td-skills/sql-skills/* td-skills/workflow-skills/* ~/.cursor/skills/ # team rollout: commit them to .cursor/skills/ in your repo instead
  • /skill-name で実行、@ で添付 — または、Agentに一致するものを自動読み込みさせる
  • オープンなAgent Skills形式 — 各スキルは読みやすいMarkdown形式のプレイブックであり、ブラックボックスではありません
  • 同じスキルがClaude Code、Copilot、Codexでも利用可能 — 1つのライブラリを、あらゆるエディタで
TD Skills

プロンプト入力から、プレイブックの実行へ

TD Skillsは、プラットフォームを開発した当社のチームが作成した、オープンなAgent Skills形式のCDPプレイブックです。必要なものを ~/.cursor/skills/ にコピーし、/skill-name で実行するだけ — Claude Code、Copilot、Codex、Treasure Codeを支える、同じライブラリです。

tdx-skillsセグメント、親セグメント、ジャーニー、アクティベーション、Engageキャンペーン、Foundryエージェント
sql-skillsTD仕様のTrino＆Hive、クエリ最適化、時間フィルタリング
workflow-skillsDigdagパイプライン、dbt、LLM活用型ワークフロー
realtime-skillsリアルタイムパーソナライゼーション、トリガー、ID統合
sdk-skillsJavaScript＆Python SDK連携パターン
creative-skills広告アイデア創出、ブランドコンプライアンス、メール＆ソーシャルクリエイティブ
studio-skillsTreasure AI Studioワークスペースとスケジューリング
field-agent-skillsデプロイ、ドキュメント作成、可視化

GitHubで全スキルを見る →  ·  MCPサーバーのドキュメント →

できること

本物のCDP業務を、自然な言葉で

ダッシュボードに後付けしたチャットボットではありません — Cursorの Agent は、あなたのチームが実際に使っているtdxコマンドをそのまま実行するため、生成されるものはすべてレビュー可能で、再現性があります。

⌕

顧客データを探索する

エディタを離れることなく、データベースの閲覧、スキーマの確認、Trino/Hiveクエリの実行が可能です。

購入イベントが入っているテーブルはどれ？また、データの更新頻度は？
◎

セグメントを作成・公開する

セグメントルールをYAMLで作成し、マッチ率を検証、監査履歴付きで本番環境に公開します。

日本国内の休眠中の高LTV購入者セグメントを作成して
⚙

ワークフローをデバッグする

失敗したDigdagの実行を診断し、.digファイルを修正して再実行 — エラーの内容は自動的に取得されます。

昨夜のエンリッチメントワークフローが失敗したのはなぜ？
↦

ジャーニーを設計する

分岐やA/Bテストを含む複数ステージのジャーニーを組み立て、公開前に検証を行います。

ウィンバックジャーニーに3日間の待機とクーポン分岐を追加して
✉

キャンペーンを作成する

ブランドおよびコンプライアンスチェックを一発で通過するTreasure Engageのメールテンプレートを生成します。

カート放棄者セグメント向けの7月更新メールを作成して
❏

正しいコマンドを見つける

Agentはtdx_searchを使い、目的の作業に最適なtdxコマンドを見つけ出します — リファレンスを手動でめくる必要はありません。

親セグメントをプレビューするコマンドは何？
仕組み

MCP経由でtdxを直接繋げる、クリーンな設計

Agentは、生の認証情報や非公開のAPIに触れることはありません。すべての操作は、tdx MCPサーバーを経由した実際のtdxコマンドとして実行されます — 自分でも入力できるコマンドであり、あなた自身として認証され、他の操作と同様にガバナンスと監査ログの対象になります。

Cursor Agent Agentがタスクを計画し、許可されたツールのみを呼び出します。
→
tdx MCPサーバー リクエストをごく普通のtdxコマンドに変換 — プッシュ前には必ず検証されます。
→
Treasure AIプラットフォーム CDP、セグメント、ジャーニー、ワークフロー — すべて貴社のポリシーが適用された状態で。

Claude Code、VS Code、Codexをお好みですか？ Claude Code連携、VS Code連携、OpenAI Codex連携 をご覧ください。

権限スコープ制限エージェントは、呼び出したユーザーのTDロールのみを継承します — それ以上の権限は一切ありません。
完全な監査対応すべてのコマンドは、コンソール操作と同様に監査ログに記録されます。
バージョン管理セグメントとワークフローはYAML形式 — 差分確認、レビュー、復元が可能です。
デフォルトで非公開お客様の顧客データが、モデルの学習に使用されることはありません。

よくあるご質問

Treasure AIの利用に、特定のCursorプランは必要ありません — tdx CLIとそのMCPサーバーは無料で、プラットフォームの利用料は貴社のTreasure AI契約に含まれています。Agent自体の利用料は、お使いのチームがすでに持っているプランに基づき、Cursorが請求します。

操作はすべて、あなたのTDロールとポリシーの下でtdxを通じて実行されます — エージェントが、あなた自身にできないことを行うことはありません。認証やプロファイル関連のコマンドは、設計上MCP経由ではブロックされており、すべての操作は監査ログに記録され、セグメントやワークフローの変更はシンプルなYAML形式のため、プッシュ前にレビューが可能です。

データベースとSQL（Trino/Hive）、親セグメントおよびセグメント、ジャーニー、アクティベーション、Digdagワークフロー、Engagement AI Suite、AI Agent Foundry — tdx CLIが対応するすべての機能が、tdx_runツールを通じてAIエージェントからアクセスできます。

はい。誰もが作成したいセグメントやジャーニーを自然な言葉で説明するだけで、その裏側でYAMLの生成・検証・公開が自動的に行われます。エディタを使わない完全なノーコード体験をご希望の場合は、Treasure AI Studioをご覧ください。

はい。Cursorはオープンな Agent Skills形式にネイティブ対応しています。treasure-data/td-skills から、スキルを ~/.cursor/skills/（個人用）または .cursor/skills/（プロジェクト用）にコピーし、/skill-nameで実行するか、@で添付してください。あるいは、Agentに最適なものを自動選択させることも可能です。各スキルは読みやすいMarkdown形式のプレイブックなので、インストール前に内容を確認できます。

tdx CLIとそのMCPサーバーは無料です。プラットフォームの利用は、貴社の既存のTreasure AI契約に含まれており、Cursorの料金はお使いのチームがすでに持っているプランに基づいて請求されます — 新たに調達する必要はありません。