～機械学習ライブラリ「Hivemall（ハイブモール）」の活用により、中古不動産価格の推定を実現～
トレジャーデータ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：三橋 秀行、以下：トレジャーデータ）が提供するクラウド型データマネージメントサービス（DMS）「トレジャーデータサービス」は、2016年1月、株式会社リブセンス（本社：東京都品川区、代表取締役社長：村上 太一、以下：リブセンス）が提供する中古不動産売買の市場価値情報サイト「IESHIL（イエシル）」に採用されました。
株式会社リブセンスが提供している中古不動産売買の市場価値情報サイト「IESHIL（イエシル）」は、ビッグデータを用いた透明性の高いデータ算出によって、市場価値と治安・地盤等の評価をオープン化し、業界でも新しい仲介サービスを実現する、未来型の不動産サービスです。同サービスは、不動産物件価格のリアルタイム査定（特許出願中）や、物件に関する利便性・治安・地盤情報など8項目のレイティングデータ公開、中古不動産におけるアドバイザーサービスの3つを提供（一部予定）しています。不動産物件価格の“リアルタイム査定”においては、約3,000万件にのぼる売買・賃貸履歴などのビッグデータを活用し、各物件の価格推移を明示するとともに、市場価値をリアルタイム査定することで、売買判断に必要な情報を必要な時に見ることが可能になります。
「IESHIL（イエシル）」は「トレジャーデータサービス」に組み込まれている機械学習ライブラリ「Hivemall」*を活用することにより、これまで中古不動産価格査定での、
- 広さだけでは査定できない
- 地域によって駅徒歩距離の価値が違う
- 地域によって参考価格がほとんど存在しない場合がある
- 同じ部屋が市場に何度も出回ることがないなど再現性がない
- 築年数が経ち、修繕されることに影響を受け、値幅が広くなる
といった課題に対して、約4ヶ月という短期間で、ビッグデータに対して機械学習を駆使する数多くのモデルを構築・検証し、中古不動産価格を推定することに成功しました。この価格推定の前処理として自然言語処理を用いた名寄せ処理についてもHivemallを活用しております。
また、サービスのレスポンスを良くするために、すべての部屋の価格を事前に計算しておくことで、Webのサービスとして利用しやすくしています。
（参考）
＜米国トレジャーデータ社について＞
（Webサイト https://www.treasuredata.co.jp）
2011年12月、米国シリコンバレーに設立された米国トレジャーデータ社は、ビッグデータのプラットフォームの提供を専門としています。大容量の購買取引データやWeb閲覧データ、各種のアプリケーションやモバイル端末のログデータ等、様々な非構造化データに対応して、ビッグデータを一定の月額課金で収集・保管・分析するクラウド型データマネージメントサービス（DMS）「トレジャーデータサービス」を提供しています。さらに、センサーデータやマシンデータ等、IoT分野におけるビッグデータへの対応も強化しています。日本では、2012年11月に国内の事業開発および技術開発の拠点としてトレジャーデータ株式会社を設立、また、2015年1月にソウル支社を開設、アジア太平洋市場における本格的な事業展開を開始しています。
*「Hivemall」はトレジャーデータ社が開発・公開しているオープンソースの機械学習ライブラリです。従来、ビッグデータを機械学習で処理するために必要だった複雑なプログラミングをしなくても、SQLを記述することでHadoopで分散処理しながら機械学習を実行することが可能です。
＜リブセンスについて＞
2006年2月の設立以来、求人や不動産などの様々な分野において、インターネットサービスを提供しています。2010年4月より、不動産賃貸情報サイト「door賃貸」の運営を開始し、不動産業界へ参入。2015年8月、中古不動産売買サービス「IESHIL（イエシル）」をオープンし、業界の注目を集めています。2016年には不動産仲介サービスを始める予定。
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