トレジャーデータ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：三橋 秀行、以下：トレジャーデータ）が提供するクラウド型データマネージメントサービス（DMS）「トレジャーデータサービス」の機械学習ライブラリ「Hivemall（ハイブモール）」が、9月、日本発のOSS（Open Source Software：オープン・ソース・ソフトウェア）としては初めて（当社調べ）、米国Apache（アパッチ）ソフトウェア財団（ASF）の育成プロジェクトに認定されました。
「Hivemall」は、トレジャーデータの社員が2013年10月に公開したOSSで、トレジャーデータは、2016年2月から「トレジャーデータサービス」の機械学習ライブラリとして採用されています。「Hivemall」は、Hadoop（ハドゥープ）（＊1）やSpark（スパーク）（＊2）上で、複数の言語を使い分けることなく、機械学習に関する全ての処理を「SQLクエリー」を使って実行することができるソフトウェアです。このように、プログラミング言語に依存せずに、全ての処理を「SQLクエリー」で行う点が、他のHadoopおよびSpark用の機械学習ライブラリとは異なり、「Hivemall」の最大の特徴になっています。
ASFは、Webサーバーの「Apache」やJavaアプリケーションサーバーの「Tomcat（トムキャット）」、「Hadoop」、「Spark」等の主要なOSSの開発の中心となっている非営利組織です。ASFが正式プロジェクトとして認定し、開発を進めることで、業界における主要OSSとして広く普及される可能性が高まると言われています。「Hivemall」は、今後、ASFでの育成プロジェクトとしての研究を経て、正式プロジェクトとして認定される可能性があります。
（＊1）Hadoop：
大規模データを効率的に分散処理・管理するためのJavaソフトウェア基盤。オープンソースソフトウェアとして公開されている。Yahoo! 社の多くの技術的支援により開発が進められ、ASFのトッププロジェクトに位置付けられている。数千ノードおよびペタバイトクラスのデータの処理が可能。
（＊2）Spark：
カリフォルニア大学バークレー校で開発が開始され、2014年にASFに寄贈された分散処理のフレームワーク。HadoopがJava言語で作られているのに対してSparkはJavaの派生言語であるScalaで作られている。
（参考）
トレジャーデータとは・・・
2011年12月、米国シリコンバレーに設立された米国トレジャーデータ社は、企業が扱う大量のデータを、リアルタイムで収集、統合するための仕組みである「ライブ データ マネージメント（LDM）プラットフォーム」を提供しています。大容量の購買取引データやWeb閲覧データ、各種のアプリケーションやモバイル端末のログデータ等、様々な非構造化データに対応しており、一定の月額課金で収集・保管・分析および他のマーケティングツールやサービスに連携しています。さらに、センサーデータやマシンデータ等、IoT分野におけるビッグデータへの対応も強化しています。日本では、2012年11月に国内の事業開発および技術開発の拠点としてトレジャーデータ株式会社を設立、また、2015年1月にソウル支社を開設、アジア太平洋市場における本格的な事業展開を開始しています。
Comments