Skip to Content Treasure Data Logo Treasure Data Logo
  • 製品
    • プロダクト
      • Treasure AIが選ばれる理由 人が導き、AIが走り続ける。
      • エージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォームAgentic Experience Platform
      • 料金体系
      • 信頼とセキュリティ
      • 無料体験 実施中
    • AI
      • Treasure AI Studio AIでキャンペーンを24時間最適化
      • Treasure AI Voice 消えていた会話を、会社の資産に
      • Treasure AI Code CDPの運用構築作業を1/10に短縮
      • AIエージェント一覧
    • アクティベーション
      • Treasure AI Suiteお客様にメッセージを届ける
      • Engagement AI SuiteエンゲージメントAI機能
      • Creative AI SuiteクリエイティブAI機能
      • Personalization AI SuiteパーソナライゼーションAI機能
      • Paid Media AI Suite広告AI機能
      • Service AI SuiteサービスAI機能
    • コンテキスト
      • 顧客データプラットフォームCustomer Data Platform
      • オールインワンCDPComplete CDP
      • コンポーザブルCDPComposable CDP
      • ID統合
      • データ連携
  • ソリューション
    • 業界
      • 自動車・モビリティ
      • 消費財(CPG)
      • エンタメ・メディア
      • 金融・銀行
      • 医療・製薬・ヘルスケア
      • 小売・リテール
      • IT・テクノロジー
      • 旅行・ホテル
  • 事例/顧客
    • 事例/顧客一覧
    • 海外事例
  • ナレッジ
    • ナレッジ
      • ライブラリ
      • ブログ
      • トレジャーアカデミー
      • 技術ドキュメント
    • はじめての方へ
      • 料金
      • 無料相談
      • シュミレーション (英語)
  • 企業情報
    • トレジャーAI
      • トレジャーAIについて
      • 最新情報まとめ
      • プレスリリース
      • 掲載情報
      • 採用情報
      • プロフェッショナルサービス
      • パートナー
      • パートナー専用ページ
      • トレジャーストア
      • お問い合わせ
ログイン
無料相談
サッカーボール 世界最高峰の舞台へ トレジャーAIは日本のサッカーと吉田麻也を応援しています
  • Menu Item 1
    • Sub-menu Item 1
      • Another Item
    • Sub-menu Item 2
  • Menu Item 2
    • Yet Another Item
  • Menu Item 3
  • Menu Item 4
ブログ
    • イベントレポート
    • CDP
    • Treasure in Talk
    • AI & 機械学習
    • 年間アワード発表
    • キキタイ!AIラボ
    • Treasure AI Voice
2026/07/17

#7【ファミレスの未来予測】 V字回復の裏に潜む罠。100年後、ファミレスは「レストラン」ではなくなる?

宮野 淳子 宮野 淳子
  • キキタイ!AIラボ
kikitai-data-lab-social-treasure-ai-miyano-jyunko-social-6
#7 ファミレス未来予測AIエージェント 【ファミレスの未来予測】 V字回復の裏に潜む罠。100年後、ファミレスは「レストラン」ではなくなる?

2026年7月11日に放送されたTOKYO MX「田村淳のキキタイ!」の番組内コーナー『キキタイ!データラボ』をご視聴いただいた皆様、ありがとうございました!番組では「業績V字回復のファミレスが近い将来大きな岐路に?!勝ち残るのは?」をテーマに、様々なデータを掛け合わせてAI解析を行いました。

そこで今回は、番組出演の「あとがき」として、視聴者の方からも特に反響の大きかった「客足が戻っても店を支える人がいないというパラドックス」と「ファミレスが迎える未来の岐路」について解説していきます。

2010年から2100年への変遷

3つの時代を貫く外食産業の転換点

かつては「いつでも開いている安心感」が当たり前だったファミリーレストランですが、データの推移を見ると、その常識が急激に崩壊しつつあることがわかります。

AIが解析した「2010年」「2025年」「2100年」 ファミレスを複数の軸で一覧表にまとめました。

軸 2010年(深夜営業ピーク) 2025年(V字回復の裏側) 2100年(気候・人口の岐路)
営業スタイル
営業スタイル 24時間営業がほぼ標準。深夜2時以降営業が約1,000店規模。

深夜営業はほぼ消滅し、時短営業が定着。

店舗は「生鮮を出さない」完全閉鎖型キッチンが標準。

店員の役割
店員の役割 深夜帯もフル人員配置のフルサービス中心。 客数・客単価は伸びるものの、現場は深刻な人手不足が常態化。 人はほぼゼロ。接客も含め、ロボットとAIがすべてを完結。
価格戦略
価格戦略 280円メニューが象徴するようなデフレ最終形。牛丼・ワンコイン戦争。 客数105.7%/客単価103.5%と一時的な「回復」を見せる。 メニューという概念自体が消え、個人の体調に合わせた1食を自動提供。
主要課題
主要課題 大量出店と郊外競争による、薄利多売のビジネスモデルの限界。 飲食店倒産900件、人手不足倒産441件でともに過去最多を記録。 気温+3.6℃(推定)。農地3割超の不適地化で「生の食材」が超贅沢品化。
客の使い方
客の使い方 「いつでも開いている安心感」を当たり前の利便性として享受。 客数は戻ってきたのに、店を支えてくれる人が誰もいない状況。 外食は「選ぶ」から「委ねる」体験へ。生産年齢人口は2020年比で4割減少。

2010年の「深夜営業・安さの競争」から、2025年の「客は戻ったのに人がいない」というフェーズを経て、2100年には店舗のあり方そのものが根本から書き換わってしまうことが予測されます。

2025年を襲う「光と影」の真実

過去最多を更新し続ける人手不足倒産の脅威

現在のファミレス業界は、インバウンドの増加や日常の回復により、一見すると「V字回復」の真っ只中にいるように見えます。実際に客数や客単価は前年比でプラスに転じています。

しかし、その「光」の裏には、極めて深刻な「影」が潜んでいます。日本フードサービス協会の調査や帝国データバンクの最新データが示すのは、飲食店倒産が年間900件、さらに人手不足を原因とした倒産が441件に達し、ともに過去最多を更新しているという現実です。 どれだけお客さんがお店に来てくれても、厨房で調理し、ホールで接客してくれるスタッフが確保できない。この人手不足の慢性化こそが、現代のファミレスを静かに追い詰めている真の要因です。

候変動と人口減少がもたらす2100年の極限

生産年齢人口4割減がもたらす完全無人化店舗的に変化する衣服の役割と社会環境

100年後の未来、ファミレスはもはや私たちの知る「レストラン」としての姿を留めていません。なぜなら、地球規模の2大要因が外食の前提を完全に崩壊させてしまうからです。

要因 2100年の予測データ 影響と外食の姿
気候変動
気候変動 現在比で平均気温が約3.6℃上昇(高位排出シナリオ中央値)。作物・家畜域の30%超が不適地化する可能性。

生野菜や肉の調達コストが跳ね上がり、一般向けのファミレスで「日替わりメニュー」を出すことは不可能になります。

人口減少
人口減少 生産年齢人口が2020年比で約4割減少(2070年推計トレンドの延長に基づく)。高齢化率は約4割に達する見込み。

「人間が調理し、人間が接客する」という店舗運営そのものが構造的に破綻。完全閉鎖型の無人キッチンが主流になります。

この2つの要因が重なった結果、2100年のファミレスはこう変わります。
ロボットアームが調理をサポートし配膳ドローンが行き交い、人は変わらず楽しく食事する場所として残っていく、というのがAIの予測です。一方で、一人向け食堂も。#7-kikitai-ai-lab中ではロボットアームが無音で培養タンパクと保存野菜を組み立て、利用者の体調をセンサーが検知して「今のあなたに必要な栄養」を配膳します。外食は自分の食べたいものを「選ぶ」体験から、AIに「委ねる」体験へと変化を遂げていくのです。


「気づいたら身近なファミレスが消えていた」という事態を避けるために

私たちが今、外食の未来に対して直視すべき現実

今回の分析を総括すると、ファミレス業界が今まさに直面しているのは、「価格を上げるか、下げるか」という目先のお金の問題ではありません。「どこまで現場から人がいなくなるか」という、サービスそのものの持続可能性の岐路です。

もっとも警戒すべきは、私たちが当たり前のように享受しているフルサービスや新鮮な日替わりメニューに慣れすぎて、その裏にある人手不足の限界を見落としてしまうことです。「気づいたらお気に入りの店が閉まっていた」「知らないうちに身近な外食の選択肢が消えていた」という事態を避けるためには、事業者も消費者も「テクノロジー(配膳ロボットやセルフ決済)との共存」をポジティブに受け入れ、限られた人的資源を効率的に支える仕組みへと社会全体で移行していく必要があります。

「人間による丁寧なサービス」を本当に守るべき聖域として残しつつ、省力化できる部分はAIやロボットに委ねていく。この「人と技術の新しいバランス」を今からデザインしていくことこそが、未来の食卓と外食文化を守るための、データが教える唯一の生存戦略になるのではないでしょうか。

次回のトレンド解説でも、生活者のリアルな変化をデータから読み解いていきます。どうぞお楽しみに!

田村淳のキキタイ!毎週土曜日17:00〜17:55放送


全編はTverからご確認いただけます。

  • Tverで視聴する

※Tverは、放送後1週間限定の公開です。期間外は該当の放送回がご視聴いただけませんのでご注意ください。

分析に用いた主な参照データ:
  • - すかいらーくホールディングス 沿革資料(2010年)
    - 日本フードサービス協会「外食産業市場動向調査」2025年年間・業態別
    - 帝国データバンク「全国企業倒産集計」「人手不足倒産」レポート
    - 東京商工リサーチ「飲食業倒産集計」
    - IPCC「AR6 気候変動2023統合報告書」
    - 国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(令和5年推計)」

トレジャーAIがよくわかる!

資料3点セット

トレジャーAIやCDPについて、効率よく情報収集するための資料をセットにしました

  • 無料ダウンロード

カテゴリ

  • キキタイ!AIラボ
宮野 淳子
宮野 淳子

トレジャーAI
最高マーケティング責任者・CMO
最高ブランド責任者・CBO ロレアル パリ日本市場の立ち上げを経験後、アマゾン、ジョンソン・エンド・ジョンソンを経て、ゴディバでCDOとしてマーケティングおよびDX領域を歴任。
2024年11月よりトレジャーAIのCMOに就任。AIとMAを一体化したCDPの力で、企業の顧客体験の未来を切り拓くことをミッションに、市場拡大を牽引している。Monash大学大学院およびロイヤルメルボルン工科大学(RMIT)大学院卒業。

シェアする:


最新情報を受け取る
トレジャーAIの最新機能、活用事例やニュースなどを定期的にお届けします。

最新記事

AI & 機械学習 2 min read 2026.7.16
すべての変革に「+AI」~NECが目指すCDP「+AI」で描く未来
AI & 機械学習 2 min read 2026.7.14
データガバナンスが切り拓く、AI時代の競争力
hospitality-service-data-social
Treasure AI Voice 1 min read 2026.7.13
属人化した「おもてなし」をデータ化する
トレジャーAI
スポークスパーソン
吉田麻也氏
maya-yoshida-top-fotter

顧客データの統合・活用にお悩みの方は、お気軽にご相談ください

顧客データの統合・活用にお悩みの方は、お気軽にご相談ください

「そのMA、本当に顧客を『動かせ』ていますか?」

CDP+AIが実現する最先端の次世代MAを徹底的に解説します。

無料ダウンロード
無料相談ルーム

導入・運用の疑問や不安をオンラインでお気軽に解消いただけます。

相談を予約する
お問い合わせ

その他、ご不明点などお気軽にお問い合わせください。

問い合わせる
Treasure Data Logo Symbol
  • 製品
    • エージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォーム
      • Treasure AI が選ばれる理由
      • エージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォーム
      • 料金体系
      • 信頼とセキュリティ
      • 無料体験 実施中
    • AI
      • Treasure AI Studio
      • Treasure AI Voice
      • Treasure Code
      • AIエージェント一覧
    • アクティベーション
      • Treasure AI Suite
      • Engagement AI Suite
      • Creative AI Suite
      • Personalization AI Suite
      • Paid Media AI Suite
      • Service AI Suite
    • コンテキスト
      • カスタマーデータプラットフォームCustomer Data Platform
      • オールインワンCDP
      • コンポーザブルCDP
      • ID統合
      • データ連携
  • ソリューション
    • 業界
      • 自動車・モビリティ
      • 消費財(CPG)
      • エンタメ・メディア
      • 金融・銀行
      • 医療・製薬・ヘルスケア
      • 小売・リテール
      • IT・テクノロジー
      • 旅行・ホテル
  • 事例/顧客
    • 事例/顧客一覧
    • 海外事例
  • ナレッジ
    • ナレッジ
      • ライブラリ
      • ブログ
      • トレジャーアカデミー
      • 技術ドキュメント
    • はじめての方へ
      • 料金
      • 無料相談
  • 企業情報
    • トレジャーAI
      • トレジャーAIについて
      • 最新情報まとめ
      • プレスリリース
      • 掲載情報
      • 採用情報
      • プロフェッショナルサービス
      • パートナー
        • パートナー専用ページ
      • トレジャーストア
      • お問い合わせ
      • プライバシーハブ
  • 無料相談
  • 個人情報保護方針
  • 個人情報に関する公表文
  • インフォマティブデータの取扱いについて
  • よくあるご質問
  • プライバシーハブ
  • Terms of Service
  • Cookie Policy
  • Trademarks
  • Modern Slavery Statement
  • Your Privacy Choices
©2026 Treasure AI All rights reserved.