8月12日から14日まで、Treasure AIは東京オフィスにて、高校生2名を迎え3日間のWork Experience Programを開催しました。
本プログラムは、テクノロジーや仕事、そして未来に関心を持つ高校生を対象に、Treasure AIの事業やプロダクトについて学びながら、AIが仕事や人々をどのように支援できるのかを考え、Treasure AIのプロダクトを使いながら、アイデアを実際のコンセプトへと形にしていくプロセスを体験してもらうことを目的としました。
プログラムの流れ
プログラムは、Treasure AIの事業やプロダクト、そしてそれらを支える社員についての紹介から始まりました。学生たちは続いて、実際のAIプロダクトに触れながら、AIエージェントやAIスキルの基本的な考え方、また、それらがビジネスの現場でどのように活用されているのかについて学びました。
こうした基礎知識を身につけた上で、学生たちは課題に取り組みました。テーマは、採用チームにおける課題を見つけ出し、その解決や支援につながるAIスキルまたはAIエージェントを考案することです。
その後、学生たちは採用担当の社員にインタビューを実施。実際の業務内容や現場が抱える課題について理解を深めました。インタビューで得た気づきをもとにアイデアを練り、課題に取り組みながら、初回ピッチに向けて提案内容をまとめていきました。
初回ピッチでは、学生たちが着目した課題や提案するソリューション、そしてその時点で構築していたプロトタイプについて初回ピッチを行いました。ピッチ後、社員からフィードバックを受け、アイデアを見直し、コンセプトをさらに磨き上げながら、最終発表に向けて準備を進めました。
最終日には、3日間の学びの集大成として、学生の皆さんが完成させた成果物をTreasure AIの社員に向けて発表しました。
何をつくったのか。そこから何を学んだのか。そして、社員からのフィードバックを受けて、アイデアがどのように進化したのか。それぞれの学生が自分たちの取り組みを振り返りながら、成果を発表しました。
今回のプログラムは、完璧なプロダクトを完成させることだけを目的としたものではありません。人、仕事、テクノロジーがどのようにつながっているのかを理解すること。そして、人の役に立つAIは、相手の話に耳を傾け、問いを立て、アイデアを試し、周囲と協力しながら改善を重ねることで生まれるのだと学ぶことを目指しました。
異なる視点から生まれた二つのアイデアは、共通点を持ちながらも、それぞれ異なる特徴を備えたソリューションへと発展しました。発表後には、二つのプロジェクトには多くの共通点があるため、将来的には一つのプロダクトとして組み合わせることで、さらに役立つものにできたのではないかという振り返りもありました。
学生たちが得た学び
参加したAyeshaさんは、プログラムを通じてAIに対する見方が変わったと振り返っています。参加前は、AIを「将来、人に取って代わるかもしれない脅威」のように感じていました。しかし、AIエージェントを実際につくり、フィードバックをもとに改善を重ねる中で、AIは人に代わるものではなく、人を支援する仕組みなのだと考えるようになりました。AIによって仕事を効率化しながらも、重要な判断は人が担う。Ayeshaさんは、プログラムを通じて、AIと人がより良く協働していくための関係について学んだといいます。
社員とのランチも、特に印象に残った経験の一つでした。会話を通じて、社員それぞれの役割やバックグラウンドを知り、さまざまな視点に触れることができたそうです。そうした交流を重ねる中で、職場の一員として温かく受け入れてもらえていると感じたと話しています。
Dylan Chaさんは、AIにただ頼るのではなく、AIを効果的に活用する方法を学びたいと考えて、プログラムに参加しました。プログラムを通じて、AIを検索エンジンや文章作成の補助ツールとしてだけでなく、アイデアを深め、プロダクトを開発するためのパートナーとして捉えられるようになったといいます。
社員からフィードバックを受けられたことも、大きな学びの一つでした。初期段階では、プロダクトはまだ十分に機能する状態には至っていませんでした。しかし、Treasure AIの社員と対話や議論を重ねる中で新たなアイデアを得て、プロダクトをさらに磨き上げることができました。その結果、より完成度の高いプロダクトとプレゼンテーションにつなられたと振り返っています。
参加した学生の皆さんは、Treasure AIで出会った社員やメンターについても、共通した印象を語ってくれました。気軽に質問できる親しみやすさや、学生の考えに真摯に耳を傾ける姿勢が、特に印象に残ったそうです。
また、今回の経験を通じて、日本の職場に対するイメージが変わったという声も聞かれました。仕事には真剣に向き合いながらも、学生一人ひとりの経験や知識に合わせて丁寧にサポートしてくれる。Treasure AIは、そんな温かく協力的な環境だと感じたようです。
ともに学び、考えた3日間
今回のプログラムは、学生の皆さんにとって学びの機会であると同時に、Treasure AIの社員にとっても多くの気づきを得る時間となりました。学生の皆さんから寄せられた質問や、自由な発想、多様な視点を通じて、私たち自身も新たな学びを得ることができました。
最終日のプレゼンテーションでは、人の役に立つAIをつくるためには、技術的な知識やスキルだけでは十分ではないことを、改めて実感しました。使う人の声に耳を傾け、異なる視点を取り入れながら、本当に必要とされるものを考えること。その大切さを、学生の皆さんの発表から教えてもらいました。
3日間にわたって学び続けた皆さんの熱意、率直な姿勢、そして主体的に取り組む姿に、心から感謝しています。この経験が、これからAIを学び、探究していくうえでの実践的な土台となれば幸いです。皆さんがこれからどのようなアイデアを形にしていくのか、私たちも楽しみにしています。
Treasure AIは、責任あるテクノロジーは、人々の声に耳を傾けることから始まると考えています。これからも、学生の皆さんが学び、試行錯誤しながら、テクノロジーがより良い仕事や人々の体験をどのように支えられるのかを考える機会を提供していきます。
ENGLISH
Treasure AI Hosts a Three-Day Work Experience Program for High School Students
From August 12 to 14, Treasure AI hosted a three-day Work Experience Program for high school students at its Tokyo office.
Designed for students interested in technology, work, and the future, the program gave participants the opportunity to learn about Treasure AI’s business and products, explore how AI can support people and their work, and experience the process of turning their ideas into real concepts using Treasure AI’s products.
Program Overview
The program began with an introduction to Treasure AI’s business, products, and the employees who support them. Students then gained hands-on experience with AI products while learning the fundamentals of AI agents and AI skills, as well as how they are being used in real-world business settings.
After building this foundation, the students took on a challenge: identify an issue faced by the recruiting team and design an AI skill or AI agent that could help address or support that issue.
The students then interviewed members of the recruiting team to learn more about their day-to-day work and the challenges they face. Based on what they learned, they developed their ideas and prepared their proposals for the first pitch.
During the first pitch, the students presented the challenges they had identified, their proposed solutions, and the prototypes they had built at that stage. After receiving feedback from Treasure AI employees, they revisited their ideas, refined their concepts, and continued preparing for the final presentation.
On the final day, the students presented their completed projects to Treasure AI employees as the culmination of everything they had learned over the three days.
They reflected on what they had created, what they had learned along the way, and how their ideas had evolved through feedback from the employees.
The goal of the program was not simply to create a perfect product. Rather, it was designed to help students understand how people, work, and technology are connected—and to learn that useful AI is created by listening to others, asking questions, testing ideas, and continuously improving through collaboration.
The two ideas began from different perspectives and developed into solution concepts that shared common ground while retaining their own distinct characteristics. After the presentations, the students also reflected that, because the two projects had many similarities, they might eventually have been combined into a single product that could provide even greater value.
What the Students Learned
Ayesha reflected that the program had changed the way she viewed AI. Before participating, she saw AI as a potential threat—something that might one day replace people. However, after building an AI agent herself and improving it through feedback, she came to see AI not as a replacement for people, but as a system that supports them.
She also learned about the potential for a better relationship between people and AI: AI can make work more efficient, while people remain responsible for important decisions.
Lunch with Treasure AI employees was another particularly memorable part of the program. Through conversations, Ayesha learned about the employees’ roles and backgrounds and was exposed to a range of perspectives. These interactions made her feel warmly welcomed as a member of the workplace community.
Dylan Cha joined the program because he wanted to learn how to use AI effectively, rather than simply rely on it. Through the program, he began to see AI not only as a search engine or a tool for assisting with writing, but also as a partner for developing ideas and building products.
Receiving feedback from Treasure AI employees was another important part of the learning experience. In the early stages, Dylan’s product was not yet fully functional or sufficiently developed. However, through repeated conversations and discussions with Treasure AI employees, he gained new ideas and was able to further refine the product. He reflected that this process helped him deliver a more polished product and presentation.
The students also shared a common impression of the employees and mentors they met at Treasure AI. They were particularly struck by how approachable everyone was, how easy it was to ask questions, and how sincerely the employees listened to their ideas.
The experience also changed the students’ perceptions of Japanese workplaces. They found Treasure AI to be a warm and collaborative environment—one where people take their work seriously while also providing thoughtful support tailored to each student’s experience and level of knowledge.
Three Days of Learning and Thinking Together
The program was a valuable learning opportunity for the students, but it also gave Treasure AI employees many opportunities to learn and reflect. Through the students’ questions, creative ideas, and diverse perspectives, we gained new insights of our own.
The final presentations reminded us once again that technical knowledge and skills alone are not enough to create AI that is genuinely useful to people. Listening to the people who will use it, incorporating different perspectives, and thinking carefully about what is truly needed are just as important. The students’ presentations brought this lesson to life.
We are deeply grateful for the students’ enthusiasm, openness, and initiative throughout the three days. We hope this experience will serve as a practical foundation for their continued learning and exploration of AI. We look forward to seeing what they go on to create.
At Treasure AI, we believe that responsible technology begins with listening to people. We will continue to create opportunities for students to learn, experiment, and explore how technology can support better work and better experiences for people.
