Cookie規制や消費者心理の変化により、これまで通りの手段で複数サービス間・企業間の顧客データを統合し、消費者の行動を横断的に分析することが困難になってきています。今後も消費者理解を深めていくためには、別の手段を探さなくてはなりません。
NECが長年のAI・機械学習研究の成果を活用して開発した新しい消費者データ統合ソリューション「消費者属性拡張」の仕組みやCDP活用の具体的な手法を、同社AI・アナリティクス事業統括部の本橋洋介氏とデータサイエンス研究所主幹研究員の小山田昌史氏が紹介します。
※本記事はトレジャーデータ株式会社が2022年7月に開催した「PLAZMA 2022 Summer」内のプログラムをもとに編集しました。
より多くのデータを用いて顧客を深く理解する「カスタマーインサイトサービス」
CDPとAIの組み合わせで顧客をより深く理解する
顧客データとSNSユーザーを名寄せする「消費者属性拡張」
「モノ」の情報から「ヒト」の類似性を推測する「消費者属性拡張」の仕組み
営業支援・マーケ支援における消費者属性拡張のユースケース
＜NEC様のお問い合わせ先＞
NEC AI・アナリティクス事業統括部 ci-contact@cdp.jp.nec.com
