Which companies use Treasure Data?

Treasure Data is trusted by global enterprise brands across industries, including Toyota, Subaru, LG, Canon, Shiseido, AB InBev, and Mattel. These companies use Treasure Data's AI-native Customer Data Platform to unify customer data, personalize experiences, and drive measurable business outcomes like increased conversion rates and reduced customer acquisition costs.

What are common CDP use cases?

Common enterprise CDP use cases include: (1) Unified customer profiles — combining data from 200+ sources into a single view, (2) Audience segmentation — building precise segments for targeted campaigns, (3) Journey orchestration — automating personalized cross-channel customer journeys, (4) Predictive analytics — using AI to forecast churn, lifetime value, and next-best actions, (5) Data activation — syncing segments to ad platforms, email tools, and CRMs in real time, and (6) Privacy compliance — managing consent and data governance across regions.

How does Treasure Data help with customer personalization?

Treasure Data enables personalization by unifying all customer data into a single profile, then using AI to predict preferences and automate tailored experiences across channels. For example, Subaru uses Treasure Data to deliver personalized content across the car-buying journey, achieving a 2.5x conversion lift. The platform's AI Marketing Cloud and Marketing Super Agent can autonomously generate campaign strategies, select audiences, and optimize messaging.

Is Treasure Data suitable for enterprise companies?

Yes. Treasure Data is purpose-built for enterprise scale, processing trillions of customer records with SOC 2, HIPAA, GDPR, and CCPA compliance. It supports flexible deployment — either as a complete all-in-one platform or in composable mode on top of your existing data warehouse. Named a Leader by Forrester in B2B CDPs (Q3 2025), it serves some of the world's largest brands across automotive, retail, CPG, financial services, and technology industries.

株式会社ユナイテッドアローズ

ユナイテッドアローズ社が目指す、次なるCDP活用

左から

株式会社ユナイテッドアローズ
ITソリューション本部 ITサービスプラットフォーム部
福地あゆみ

株式会社ユナイテッドアローズ
ITソリューション本部 ITサービスプラットフォーム部シニアマネージャー
中井秀

株式会社Legoliss
データソリューション事業部テクニカルディレクター／データアナリスト
小笠原大介

株式会社Legoliss
データソリューション事業部プロジェクトマネージャー／コンサルタント
谷村祐司

UNITED ARROWSをはじめとする複数のストアブランドを展開し、衣類や雑貨の企画販売を手掛ける株式会社ユナイテッドアローズ。

2009年9月にECサイトのサービスを開始し、店舗会員とECサイト会員の統合・ブランドサイトとECサイトの統合を進め、自社におけるECサイトの売上シェアが拡大しているそうです。

本セッションでは、データ活用に関して同社が直面してきた課題と、その対処方法をご紹介いただきました。
また内製化とアウトソースのどちらを選択するのが良いのか、それぞれのメリットについての整理も必見です。今回ともにお話しをさせていただいたのは、同社に伴走してデータ活用に取り組んだ株式会社Legolissです。

協力：株式会社Legoliss