Headlessマーケティング:AIがツールを動かす、新しいマーケティングの形

MarTechツールの細かな操作から解放され、チームは本来のマーケティングに集中できます。

Claude、ChatGPT、Slack、Teamsなど使い慣れたツールからAIに指示するだけで、連携したマーケティングツール全体の作業をAIが進めます。顧客データの抽出、オーディエンスの作成、カスタマージャーニーの準備までAIが担うため、画面を何度もクリックし、一つひとつの設定を手作業で行う時間を減らせます。

作業の方向性を決めるのはチームです。顧客に届く施策は、チームが承認します。

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働き方の変化

UIを操作する時代から、AIに指示する時代へ。

目的は同じ、オーディエンスと再エンゲージメントのジャーニーを作ることです。違うのは、そこに至るまでの進め方です。

これまで

UI

ドラッグ、ドロップ。その繰り返しを1,000回。

フィルターも、分岐も、設定も、すべて手作業。
ツールを一つずつ操作するのは、あなたです。

これから

AI

必要なことを、AIに伝えるだけ。

お好みのAI

AI StudioCopilotSlackTeamsClaudeOpenAI

「過去7日間にカートを放棄した顧客を抽出して、再エンゲージメントのジャーニーを確認用に準備して」

オーディエンスの下書きを作成ジャーニーを準備
プレビュー、調整、承認。

Audience Studio

カート放棄者

カートに追加
過去7日間

購入なし
カート追加以降

オーディエンスと条件を確認します。

下書きを編集承認

Engage Studio

再エンゲージメント・ジャーニー

公開前にジャーニーを確認します。

下書きを編集承認

作るのはAI。プレビュー、調整、承認はチームが行います。
Audience StudioとEngage Studioで確認できます。

UIがなくなるわけではありません。すべてを手作業で作る場所から、AIが準備したものをプレビュー・調整・承認する場所へと、役割が変わります。

ヘッドレスの仕組み

入り口はさまざま。基盤は、ガバナンスの効いた1つのプラットフォーム。

Agent GatewayまたはCLIを通じてAIを接続し、ガバナンスの効いた同じ顧客コンテキストで作業できます。

コラボレーション

  • Slack
  • Microsoft Teams
Agent Gateway経由

AIアシスタント

  • Treasure AI Studio
  • ChatGPT Enterprise
  • Claude.ai
  • Microsoft Copilot
MCP
Agent Gateway経由
Agent Gateway

AIコーディング

  • OpenAI Codex
  • Claude Code
  • GitHub Copilot
  • Cursor
CLI経由
CLI (TDX)

Treasure AIプラットフォーム

ガバナンスの効いた顧客コンテキスト

  • 顧客データ
  • セグメント
  • ジャーニー
  • アクティベーション
  • 同じ権限
  • 同じ監査ログ
  • 顧客向けアクションは人が承認

増えるのは操作の方法。プラットフォームが増えるわけではありません。チームは引き続き、UIで作業内容をプレビュー・調整できます。

いつものツールで、そのまま作業

AIも、ワークスペースも、自由に選べる。

Treasure AI Studio、お使いのAIアシスタントやコーディングエージェント、チームのワークスペースから利用できます。独自のアプリケーションを構築することも可能です。以下から利用したいツールを選び、セットアップ方法とドキュメントをご確認ください。

同じ顧客コンテキスト、同じ権限、同じ監査ログ。セットアップ方法と提供状況は、接続先によって異なります。

導入事例

インテリジェントCDPとマーケティングオートメーションの統合がもたらす効果

ブラザー販売は、データの課題に直面していました。コネクテッドプリンターから急増するIoTデータに、従来のシステムでは対応しきれなくなっていたのです。

トレジャーデータを導入したことで、ブラザー販売はマーケティングオートメーションの機能をインテリジェントCDP上に統合しました。これにより、コストのかかるデータ転送が不要になり、業務を効率化しました。

  • 早期のROI:費用対効果の高い移行により、約2年でプラスのリターンを実現。
  • 先回りの顧客体験:ターゲットを絞ったリアルタイムのメールで、サポートコストを削減し、顧客ロイヤルティを向上。
ブラザー販売の導入事例を紹介するイメージ写真

組み込みスキル

つなぐだけでは足りない。AIに実践のノウハウを。

50+スキル

400+件のCDP導入プロジェクトの
知見をスキルに反映

スキルは、Treasure AIに標準で含まれています。各スキルは、1つの業務に必要な手順、例、参考資料をまとめたSKILL.mdフォルダーで、Claude Codeと同じ形式です。

オーディエンスとジャーニー

セグメントの定義、ジャーニーの構築、本番反映前の設定検証を支援します。

SQLと分析

TrinoやHiveでのクエリ作成、時間条件での絞り込み、遅いクエリの最適化を支援します。

ワークフロー

Digdagでデータワークフローを、dbtでデータ変換を構築します。

リアルタイム体験

リアルタイムのパーソナライゼーション、イベントをきっかけに始まるジャーニー、ID統合を設定します。

よくある質問

Headlessは、チームが普段使っているAIツールから、顧客データ、セグメント、ジャーニー、アクティベーションに、ガバナンスを保ったまま直接アクセスできるようにする仕組みです。AIアシスタントやコーディングエージェントに休眠顧客を呼び戻すオーディエンスやジャーニーを依頼すると、Treasure AI上で下書きの作成と検証が行われ、チームの確認を待ちます。ヘッドレスに関するブログで紹介しているとおり、エージェントは400件以上のCDP導入から生まれた50以上のスキルを活用するため、推測ではなく実績のある手法に沿って作業します。

Treasure Code CLIはすでに提供中で、Claude Code、OpenAI Codex、VS Code(GitHub Copilot)、Cursor向けのセットアップ手順を用意しています。Agent GatewayとリモートMCPサーバーも提供中で、SlackとTeamsのコネクターも利用できます。リモートMCPには、ClaudeとChatGPT Enterpriseから接続できます。Agent SDKやVercel AI SDKを使って、自社のアプリケーションにTreasure AIを組み込むことも可能です。

いいえ。Treasure AI Studioは引き続きUIとして利用できます。Headlessは、同じデータに、同じ権限と同じ監査ログのもとでアクセスするための、もう1つの入り口です。チームはStudio、普段使っているAIツール、またはその両方で作業できます。

いいえ。顧客への配信には、人による承認が必要です。エージェントは分離された会話用コンテナで動作し、ネットワークやファイルへのアクセスは追跡され、操作内容は監査ログに記録されます。