これまで
UI
ドラッグ、ドロップ。その繰り返しを1,000回。
フィルターも、分岐も、設定も、すべて手作業。
ツールを一つずつ操作するのは、あなたです。
MarTechツールの細かな操作から解放され、チームは本来のマーケティングに集中できます。
Claude、ChatGPT、Slack、Teamsなど使い慣れたツールからAIに指示するだけで、連携したマーケティングツール全体の作業をAIが進めます。顧客データの抽出、オーディエンスの作成、カスタマージャーニーの準備までAIが担うため、画面を何度もクリックし、一つひとつの設定を手作業で行う時間を減らせます。
作業の方向性を決めるのはチームです。顧客に届く施策は、チームが承認します。
働き方の変化
目的は同じ、オーディエンスと再エンゲージメントのジャーニーを作ることです。違うのは、そこに至るまでの進め方です。
これまで
ドラッグ、ドロップ。その繰り返しを1,000回。
オーディエンス条件 ⚙
ステップを一つずつ設定し、分岐をつなぎ、すべての設定を確認する。
フィルターも、分岐も、設定も、すべて手作業。
ツールを一つずつ操作するのは、あなたです。
これから
必要なことを、AIに伝えるだけ。
AI Studio
Copilot
Slack
Teams
Claude
OpenAI
「過去7日間にカートを放棄した顧客を抽出して、再エンゲージメントのジャーニーを確認用に準備して」
カート放棄者
カートに追加
過去7日間
購入なし
カート追加以降
オーディエンスと条件を確認します。
再エンゲージメント・ジャーニー
公開前にジャーニーを確認します。
作るのはAI。プレビュー、調整、承認はチームが行います。
Audience StudioとEngage Studioで確認できます。
UIがなくなるわけではありません。すべてを手作業で作る場所から、AIが準備したものをプレビュー・調整・承認する場所へと、役割が変わります。
ヘッドレスの仕組み
Agent GatewayまたはCLIを通じてAIを接続し、ガバナンスの効いた同じ顧客コンテキストで作業できます。
ガバナンスの効いた顧客コンテキスト
増えるのは操作の方法。プラットフォームが増えるわけではありません。チームは引き続き、UIで作業内容をプレビュー・調整できます。
いつものツールで、そのまま作業
Treasure AI Studio、お使いのAIアシスタントやコーディングエージェント、チームのワークスペースから利用できます。独自のアプリケーションを構築することも可能です。以下から利用したいツールを選び、セットアップ方法とドキュメントをご確認ください。
1つのAIワークスペースから、Treasure AIと連携したマーケティングツールをまとめて操作できます。
詳細を見る↗Agent Channelsを使って、チームの会話の中にAIによる作業を取り込めます。
詳細を見る↗Agent Channelsを使って、チームで共有するワークスペースからAIと作業できます。
詳細を見る↗Agent Channelsを使って、企業向けAIワークスペースとTreasure AIを接続できます。
詳細を見る↗Agent Channelsを使って、ClaudeからTreasure AIを操作できます。
詳細を見る↗Agent Channelsを使って、CopilotのワークフローにTreasure AIを組み込めます。
詳細を見る↗Codexを使ったいつもの開発ワークフローに、Treasure AIを組み込めます。
詳細を見る↗ターミナルから自然言語で指示して、Treasure AIを操作できます。
詳細を見る↗エディターで作業を続けながら、エージェントが連携したTreasure AIのツールを操作します。
詳細を見る↗エージェントのセットアップガイドに沿って、CursorからTreasure AIを操作できます。
詳細を見る↗Model Context Protocol(MCP)に対応したクライアントを、Treasure AIに接続できます。
ガイドを読む↗Vercel AI SDKでチャットアプリを構築する手順を、ステップごとに解説します。
ガイドを読む↗同じ顧客コンテキスト、同じ権限、同じ監査ログ。セットアップ方法と提供状況は、接続先によって異なります。
導入事例
ブラザー販売は、データの課題に直面していました。コネクテッドプリンターから急増するIoTデータに、従来のシステムでは対応しきれなくなっていたのです。
トレジャーデータを導入したことで、ブラザー販売はマーケティングオートメーションの機能をインテリジェントCDP上に統合しました。これにより、コストのかかるデータ転送が不要になり、業務を効率化しました。
組み込みスキル
50+スキル
400+件のCDP導入プロジェクトの
知見をスキルに反映
スキルは、Treasure AIに標準で含まれています。各スキルは、1つの業務に必要な手順、例、参考資料をまとめたSKILL.mdフォルダーで、Claude Codeと同じ形式です。
セグメントの定義、ジャーニーの構築、本番反映前の設定検証を支援します。
キャンペーンのコンセプトを立案し、ブランドガイドラインに沿ってクリエイティブを確認します。
TrinoやHiveでのクエリ作成、時間条件での絞り込み、遅いクエリの最適化を支援します。
Digdagでデータワークフローを、dbtでデータ変換を構築します。
顧客データ基盤を設定し、JavaScript SDKやPython SDKを活用します。
リアルタイムのパーソナライゼーション、イベントをきっかけに始まるジャーニー、ID統合を設定します。
各スキルを開くと、AIにどのような指示が与えられているかをそのまま確認できます。
GitHubでスキルを見る↗Headlessは、チームが普段使っているAIツールから、顧客データ、セグメント、ジャーニー、アクティベーションに、ガバナンスを保ったまま直接アクセスできるようにする仕組みです。AIアシスタントやコーディングエージェントに休眠顧客を呼び戻すオーディエンスやジャーニーを依頼すると、Treasure AI上で下書きの作成と検証が行われ、チームの確認を待ちます。ヘッドレスに関するブログで紹介しているとおり、エージェントは400件以上のCDP導入から生まれた50以上のスキルを活用するため、推測ではなく実績のある手法に沿って作業します。
Treasure Code CLIはすでに提供中で、Claude Code、OpenAI Codex、VS Code(GitHub Copilot)、Cursor向けのセットアップ手順を用意しています。Agent GatewayとリモートMCPサーバーも提供中で、SlackとTeamsのコネクターも利用できます。リモートMCPには、ClaudeとChatGPT Enterpriseから接続できます。Agent SDKやVercel AI SDKを使って、自社のアプリケーションにTreasure AIを組み込むことも可能です。
いいえ。Treasure AI Studioは引き続きUIとして利用できます。Headlessは、同じデータに、同じ権限と同じ監査ログのもとでアクセスするための、もう1つの入り口です。チームはStudio、普段使っているAIツール、またはその両方で作業できます。
いいえ。顧客への配信には、人による承認が必要です。エージェントは分離された会話用コンテナで動作し、ネットワークやファイルへのアクセスは追跡され、操作内容は監査ログに記録されます。